|
>>> |
 |
|
|
||
| Astrodvorek - Jan Kroupa |
|
|
>>> |
|
|
|
||
|
Astronomické fotografie často
nejsou z různých důvodů dokonalé,
ale obsahují určitou "deformaci",
např. vlivem průchodu světla atmosférou,
popř. (u mě) nepřesným zaostřením
nebo pohybovým rozmazáním kvůli špatné
pointaci. Existuje několik metod dekonvoluce obrazu na základě PSF. V astronomii se nejčastěji používá algoritmus Lucy-Richardson a metoda maximální entropie. Algoritmus není úplně jednoduchý a ani rychlý: v průběhu dekonvoluce se při každé iteraci provádí velké množství numerických operací, včetně několika Fourierových transformací a to chvíli trvá. Experti si s tím můžou hrát třeba v MATLABu, pro laiky vedle komerčních nástrojů (např. CCDSharp od výrobce CCD kamer SBIG) existuje naštěstí i několik dostupných freewarových programů pro zpracování CCD snímků, které mají dekonvoluci zabudovanou. Zde alespoň o dvou z nich, podrobnější popis najdete (po kliknutí na název) na příslušných stránkách: Jednodušší z nich je program CADET, určený pro kalibraci a dekonvoluci CCD obrázků, obsahuje ovšem i řadu dalších editačních funkcí. Pracuje s formáty FITS, JPEG a BMP. Práce s ním je jednoduchá: už po krátkém seznámení poskytuje uspokojivé výsledky. IRIS je velmi komplexní program pro zpracování (zejména CCD) astrofotografií. Pracuje s mnoha grafickými a fotografickými formáty. Má skutečně spousty funkcí (včetně třeba registrace a sčítaní snímků), často ovšem přístupných jen pomocí specifických instrukcí v příkazovém okně; ovládání je proto o dost složitější a pro využití všech možností by bylo třeba se s tím chvíli učit pracovat.
________________TEST___________________ Pro rychlý test jsem použil kousek širokoúhlého záběru Orionu (1. snímek, stejný na všech řádcích) a nasimuloval jsem snímek rozmazaný a špatně pointovaný (zde 2. a 3. obrázek):
CADET ani v jednom případě problém neměl, viz následující ilustrace (opravené snímky jsou pod výchozími rozmazanými):
IRIS zapracoval s RL algoritmem takto:
Je zřejmé, že v případě (gaussovsky) rozmazaných (a např. špatně zaostřených) snímků ani jeden program (stejně jako výše zmíněný Image Analyzer) problém nemá, určité rozdíly jsou jen důsledkem konkrétního nastavení parametrů. V případě špatné pointace jsou rozdíly větší, např. v IRISu byl problém s jakýmsi rozjížděním barev (viz poslední snímek). S č.b. verzí ovšem problém neměl; možná jsem ale ještě něco dělal špatně, zatím jsem s tím pracoval jen krátce. Image Analyzer zase dobře nefunguje, když rozmazání není spojité a jen v jednom směru, ten navíc musí mířit vodorovně nebo svisle (jinak je nutné natočení snímku). CADET fungoval dobře. Zdá se, že CADET by mi mohl
pro samotné hraní s rozmazanými snímky už
stačit; pracuje uspokojivě a obsluha je
jednoduchá. Jediný případ, kdy měl zatím
problémy, byl kupodivu demonstrační snímek z
návodu k programu IRIS, s výrazně přepálenými
hvězdami. Teprve po mírném rozostření
obrázku se CADET chytil, ale výsledek byl
poté prakticky stejný jako v IRISu, který
obrázek zpracoval tak jak byl. ________________TEST 2___________________ Na astronomickém fóru se k uvedené možnosti oprav snímků vyjádřil respektovaný amatérský astrofotograf Martin Myslivec : "Není nad dobře pointovaný snímek, že ? Přeci jen nějaké ošklivé artefakty tam zůstanou. Navíc si zkus, co to udělá kolem hvězd, když jsou v mlhovině. Myslím, že tudy cesta nevede. Tedy kromě aplikace v úrovni malých doostření a podobně." Nad dobře pointovaný snímek jistě není, přesto jsem se rozhodl to pro takový případ vyzkoušet. Ze stránek M.M. jsem si půjčil jeho historický snímek mlhoviny Severní Amerika, s rotací pole v důsledku nepřesného nastavení polární osy (hvězdy jsou rozostřeny nerovnoměrně, porovnejte levou a pravou stranu horního snímku). To není pro dekonvoluci ten nejsnadnější případ (zvláště u obrázku s malým rozlišením), nicméně program CADET s tím po určitém hraní přeci jen něco udělal. Můžete sami porovnat původní obrázek s upravenou verzí pod ní.
3.6.04 |
